ENDPOINT LATENCY
Statistické vyhodnocení odezvy serveru v závislosti na délce kontextového okna a typu použitého modelu.
- Průměrná odezva (P50)
- 420 ms
- Maximální odezva (P99)
- 1.8 s
API INTEGRACE
Standardizace datových toků
Pro zajištění stability provozu využíváme standardizované RESTful API s autentizací přes Bearer tokeny. Každý dotaz je validován proti schématu, což minimalizuje chyby při zpracování nestrukturovaných dat. Pro optimalizaci nákladů doporučujeme prostudovat srovnávací testy modelů, které definují efektivitu jednotlivých verzí LLM.
Systém podporuje streamování odpovědí (Server-Sent Events) pro snížení vnímané latence u koncových uživatelů. Veškerá komunikace probíhá výhradně přes šifrovaný protokol TLS 1.3, což odpovídá našim standardům pro ochranu osobních údajů a zabezpečení přenosu.
JSON PAYLOAD
Struktura požadavku pro generování textu s definovanými parametry teploty a penalizace frekvence.
{ "model": "foliol-v2", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}], "temperature": 0.7 } RATE LIMITING
Limity počtu požadavků pro zajištění vysoké dostupnosti a prevenci přetížení infrastruktury.
| Úroveň | RPM | TPM |
|---|---|---|
| Standard | 3,500 | 60,000 |
| Enterprise | 10,000 | 250,000 |
"Stabilita API rozhraní je kritickým faktorem pro nasazení AI v produkčním prostředí s nulovou tolerancí výpadků."
Implementujte ihned
Pro detailní konfiguraci hardwaru navštivte sekci hardwarová infrastruktura, kde naleznete požadavky na lokální nasazení modelů.
Prozkoumat automatizaci